Kunstig intelligens (KI) kan gjøre mer enn bare å skrive tekster. Produksjonsindustrien drar også nytte av denne teknologien, og vårt medlem Bosch regnes som en pionér innen feltet ved å implementere generative språk- og bildemodeller i sine produksjonslinjer. Dette lønner seg: selskapet øker produktiviteten og sparer penger.
Symbolbilde: AdobeStock
Den globale begeistringen for KI opplevde en liten nedgang denne sommeren, i hvert fall på børsen. Dette endret imidlertid ikke det faktum at ChatGPT og lignende verktøy har blitt uunnværlige for mange i hverdagen. Generative språkmodeller er for mange blitt et fast verktøy på arbeidsplassen, særlig for å produsere tekster.
Men bruken av kunstig intelligens er ikke begrenset til kontor- og kreative jobber: industrien har for lengst oppdaget potensialet i teknologien, og gjør store fremskritt. Allerede i dag blir KI brukt i ulike industrielle områder: for eksempel innen intelligent robotikk i autonome kjøretøy, prediktivt vedlikehold, og til å identifisere mønstre og avvik i datasett. Potensialet er imidlertid langt fra uttømt. Ifølge Institutt for tysk økonomi (IW) kan produksjonsindustrien i Tyskland øke verdiskapningen med milliarder ved å bruke KI i større grad.
Bosch som pionér
Et selskap som allerede har tatt i bruk KI i stor skala, er som nevnt, vår medlem Bosch. Selskapet regnes som en leder innen KI i industrien, og integrerer KI i alle sine produkter og løsninger – enten det gjelder utvikling, produksjon eller overvåking.
Bosch bruker KI til eksempelvis kvalitetskontroll av høytrykkspumper, og for å inspisere sveiseskjøter i produksjonen av elektromotorer. Tidligere tok det selskapet flere måneder å lære systemet opp til å gjenkjenne skadede komponenter, som statorer. Takket være generativ KI er det nå mulig å generere 15.000 sammenligningsbilder på kun tre timer, noe som utgjør et betydelig fremskritt. Denne metoden forbedrer ikke bare produksjonskvaliteten, men den reduserer også kostnadene og frigjør ansatte som tidligere måtte inspisere små strukturer visuelt.
Algoritmer hjelper til med inspeksjon
Bosch bruker i tillegg nye algoritmer til å redusere tiden for inspeksjonsprosesser. Komponenten kan nå inspiseres på tre minutter, i stedet for de opprinnelige tre og en halv. Dette utgjør en markant forbedring i en produksjonslinje, ettersom hvert spart sekund kan gi store kostnadsbesparelser.
På pilotanlegget i Tyskland bruker selskapet generativ KI og Foundation Models målrettet for planlegging, overvåking og kontroll av produksjonen. Tilsvarende prosjekter har startet på to andre tyske fabrikker. Målet er å redusere tiden for prosjektering og igangsetting fra seks til tolv måneder, ned til bare noen få uker. Samtidig skal KI-modeller kunne skaleres på tvers av forskjellige produksjonslinjer og fabrikker.
Teknologien lønner seg
Resultatene er tydelige: Bosch rapporterer at KI-bruken gir produktivitetsøkninger og kostnadsbesparelser på flere hundre tusen euro årlig per fabrikk, til lave millionbeløp for de større fabrikkene. Teknologien er fortsatt i sin spede begynnelse, og har et langt større potensial for fremtidig bruk.
For å videreutvikle dette potensialet har selskapet allerede investert betydelig i forskning og utvikling: Bosch er i stand til å lage og trene sine egne KI-modeller, spesielt innen generativ KI. Programvaremodellene utvikles i Bosch’ forskningsavdeling, og implementeres deretter i selskapets egne fabrikker. Et sentralt fokusområde er bildedrevne bruksområder som relaterer seg direkte til selskapets forretningsområder, som for eksempel gjenkjenning av trafikkskilt.
For å videreutvikle sin KI-kompetanse samarbeider Bosch også med eksterne partnere, som Carnegie Mellon University i Pittsburgh. Ifølge egne opplysninger investerer Bosch åtte millioner dollar i dette forskningssamarbeidet. Når det kommer til generativ KI, samarbeider selskapet i tillegg med andre ledende selskaper som Microsoft, Google, Aleph Alpha og AWS.
En mulighet for økonomien
Det Bosch allerede bruker og utvikler, altså forbedret overvåking og automatisk korrigering av produksjonsfeil, regnes av det internasjonale revisjons- og konsulentfirmaet PWC, som et av de største potensialene for KI i industrien. KI kan også øke etterspørselen av produkter ved å gjøre de billigere, gjennom industrielle effektiviseringer og tilpasning til forbrukere. Ifølge en studie fra konsulentfirmaet, har KI potensialet til å bidra med opptil 15,7 billioner dollar til den globale økonomien innen 2030. Lokale økonomier kan øke sin totale vekst med opptil 26 prosent, særlig gjennom økt produktivitet og automatisering.
Bosch deler dette synet: generativ KI gjør det mulig å konsolidere komplekse opplysninger fra ulike kilder på et naturlig språk. Dette gjør det også enklere for brukere uten IT-bakgrunn å anvende IT-systemer, for eksempel for å hente produksjonsdata fra et IT-system. Ifølge Bosch kan dette føre til en vesentlig økning i produktiviteten. I tillegg kan muligheten til å interagere via naturlig språk forbedre brukervennligheten, og dermed brukertilfredsheten. Bosch ønsker å bruke potensialet til KI-språkmodeller både til økt intern effektivitet, og eksternt for nye produkter og løsninger for sine kunder. Dette åpner opp for nye forretningsområder. Selskapet uttaler: «Kunstig intelligens er en nøkkelteknologi for oss. Bosch ønsker å være i verdensklasse innen forskning på industriell KI.»
Kilder:
Frankfruter Allgemeine: https://www.faz.net/aktuell/finanzen/die-ki-euphorie-an-den-boersen-ist-vorbei-suche-nach-neuen-favoriten-beginnt-19938576.html
IW Consult: https://der-digitale-faktor.de/download/240415_IW_Google-Studie_FourPager_Manufacturing.pdf
PWC: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html